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我们专注于金融科技与人工智能交叉领域的前沿研究
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我们在顶级学术期刊和会议上发表的研究成果
本文提出了一种基于多模态深度学习的金融风险预测模型，整合文本、图像和结构化数据，显著提高了信用风险预测的准确率。
本文提出了一种基于联盟链的供应链金融可信交易平台，解决了传统供应链金融中的信息不对称和信任问题，提高了供应链融资效率。
本文提出了一种基于图神经网络的金融欺诈检测方法，通过构建用户行为网络，捕捉复杂的关联关系，有效提高了欺诈检测的准确率。
本文探讨了智能合约在金融衍生品交易中的应用场景和技术挑战，提出了一种基于区块链的金融衍生品智能合约框架，提高了交易效率和透明度。
本文提出了一种基于机器学习的企业ESG绩效评估模型，整合多源数据，构建了全面的ESG评估指标体系，为投资者提供更准确的ESG评估工具。
我们的研究成果和行业影响力数据